RAG-System auf Ihrem Wissen
Keine generischen LLM-Antworten. Alles zitiert aus Ihren Quellen. Mit Quellen-Verlinkung im Antwort-Output.
03 · Service
Support, der mit Ihnen wächst.
Die Service Machine ist ein RAG-System auf Ihrer Knowledge-Base. Sie beantwortet 70 bis 80 Prozent der Anfragen autonom, eskaliert den Rest mit vollem Kontext an Ihre Menschen. Sie wächst mit, ohne dass Ihr Support-Team verdoppeln zu müssen.
Das Problem
Wachstum heißt mehr Support-Tickets. Aber nicht mehr Mitarbeiter.
Wenn Ihr Geschäft wächst, wachsen die Tickets. Schneller, als Sie Menschen einstellen können. Generic-Chatbots sind schlechter als gar keine Hilfe. Sie schicken Kunden in Schleifen, beantworten Fragen falsch oder verweisen auf veraltete FAQs. Und ein US-Cloud-Bot über Ihre Verträge laufen zu lassen ist DSGVO-rechtlich riskant.
- Support-Volumen wächst schneller als das Team
- Generic-Chatbots frustrieren Kunden mehr als sie helfen
- Wissen ist auf 5 Tools verteilt: Confluence, Help-Center, PDFs, E-Mails, Köpfe
- US-AI-Bots sind DSGVO-rechtlich heikel für Verträge und Daten
- Niemand misst, welche Antworten wirklich helfen
Vorher / Nachher
Wie sich die Service-Inbox am Montagmorgen anfühlt.
Ziehen Sie den Slider. Links sehen Sie eine Inbox vor der Service Machine, rechts dieselbe Inbox eine Stunde später, wenn die Maschine die Routine geschluckt hat. Komplexe Fälle bleiben im Posteingang, aber sortiert und vorbereitet.
Inbox · 9:14 · NACHHER 7 von 9 autonom gelöst
- anna.lehmann@… 08:14
Wann liefern Sie in die CH?
Service Machine: 5–7 Werktage, Versandfrei ab 5.000 €
- logistik@maerz.de 08:09
Garantie auf Pumpe XR-12
Service Machine: 24 Monate, Quelle: AGB §9
- Frieder Stein 08:02
Rechnungsadresse ändern
Service Machine: Self-Service-Link verschickt
- buero@dehn-bau.de 07:51
Bedienungsanleitung verloren
Service Machine: PDF-Link aus Kundenbereich gesendet
- service@klingauer 07:46
Versandbestätigung fehlt
Service Machine: Tracking aus SAP geholt, weitergeleitet
- kontakt@nds-hh 07:40
Sammelbestellung Q3
An Vertrieb eskaliert (Spezialkonditionen)
- Sandra Wenz 07:33
Reklamation Filter F3
An QM eskaliert (komplexe Reklamation)
- presse@nf-werk 07:21
Datenblatt Modell 4
Service Machine: Datenblatt-Link aus Doku gesendet
- h.bartels@… 07:18
Welche Kabel passen zu Modul B?
Service Machine: Tabelle aus Anleitung Kapitel 3
Inbox · 8:14 · VORHER 9 ungelesen, alles bei Menschen
- anna.lehmann@… 08:14
Wann liefern Sie in die CH?
- logistik@maerz.de 08:09
Garantie auf Pumpe XR-12
- Frieder Stein 08:02
Rechnungsadresse ändern
- buero@dehn-bau.de 07:51
Bedienungsanleitung verloren
- service@klingauer 07:46
Versandbestätigung fehlt
- kontakt@nds-hh 07:40
Sammelbestellung Q3
- Sandra Wenz 07:33
Reklamation Filter F3
- presse@nf-werk 07:21
Datenblatt Modell 4
- h.bartels@… 07:18
Welche Kabel passen zu Modul B?
Tipp: Auf dem Smartphone den Schieber mit dem Finger nach links und rechts ziehen.
Wie sie funktioniert
Vom Wissen zum laufenden Bot in 4 Schritten.
RAG, sauber gebaut. Keine Halluzinationen, keine Black Box.
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Step 01
Knowledge-Base-Ingest
Wir saugen Ihre Help-Artikel, FAQs, Verträge, PDFs, Confluence-Pages, Notion-Docs ein. Strukturiert, dedupliziert, versionsiert.
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Step 02
RAG-Pipeline aufbauen
Embeddings, Vector-DB (Qdrant in der EU), Retrieval-Layer, Prompt-Engineering. Antworten werden ausschließlich aus Ihren Quellen zitiert.
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Step 03
Chat-Widget integrieren
In Ihre Website, Ihren Helpdesk (Zendesk, Intercom, Freshdesk) oder Ihr Kunden-Portal eingebaut. Markenkonform.
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Step 04
Eskalations-Layer
Wenn die Antwort nicht sicher ist oder der Kunde einen Menschen will: saubere Übergabe mit Gesprächs-Historie und vorgeschlagener Lösung.
Was Sie bekommen
Ein Bot, der Antworten gibt. Keine Phrasen.
Auf Ihrer Knowledge-Base. In Ihrer Tonalität. Mit messbaren KPIs.
Multi-Channel-Integration
Website-Widget, Helpdesk-Plugin, Slack-Bot für interne Teams. Eine Knowledge-Base, mehrere Eingangskanäle.
EU-LLMs
Mistral Large (Frankreich) oder Anthropic Claude (EU-Tenant). Keine US-Cloud, AVV-Vertrag.
Saubere Eskalation
Wenn der Bot sich nicht sicher ist: Übergabe an Mensch mit Kontext, Konversation und Lösungsvorschlag.
Quality-Reports
Welche Anfragen kamen, welche wurden gelöst, welche eskaliert. Plus: Wissens-Lücken-Report. Was sollte in der Knowledge-Base landen.
Continuous Tuning
AI-Expert prüft monatlich die Antwort-Qualität, kalibriert Schwellwerte, schlägt Knowledge-Base-Erweiterungen vor.
Investment
Setup einmalig, danach passiv.
Die Service Machine ist die margenstärkste der drei. Viel Setup-Wert, wenig laufender Aufwand.
Alle Preise verstehen sich netto, zzgl. USt. Ohne Mindestlaufzeit, monatlich kündbar zum Monatsende. LLM-Credits nach Volumen abgerechnet bei Überschreitung des Standard-Pakets.
Setup
7.500 €
Knowledge-Base-Ingest, RAG-Pipeline, Chat-Widget, Eskalations-Logik, EU-Hosting. Einmalig.
Monatlicher Betrieb
ab 2.400 €
EU-LLM-Credits, Tuning, Knowledge-Updates, Quality-Reports, AI-Expert.
FAQ
Häufige Fragen zur Service Machine
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Halluziniert der Bot?
Wir bauen die Pipeline so, dass sie nur aus Ihrer Knowledge-Base zitiert. Wenn keine relevante Antwort in Ihren Quellen steht, sagt der Bot das explizit und eskaliert. Halluzinationen sind im Setup ausgeschlossen. Keine Antworten ohne Quelle. -
Welche Helpdesk-Systeme werden unterstützt?
Zendesk, Intercom, Freshdesk, HubSpot Service Hub, Helpscout. Nativ. Andere über API/Webhooks. Plus: standalone Chat-Widget für eigenen Webspace. -
Wie schnell sind die Antworten?
1 bis 3 Sekunden im Schnitt. Hängt vom LLM (Mistral Large meist schneller als Claude), aber unter 5 Sekunden in 95% der Fälle. -
Was passiert mit Kundendaten?
Bleiben in der EU. Vector-DB läuft in Frankfurt, LLM-Calls über EU-Endpoints, kein Training auf Ihren Daten, AV-Vertrag mit Ihnen und mit den LLM-Anbietern.
30 Minuten · kostenlos · unverbindlich 
Schreiben Sie uns kurz, wo bei Ihnen der Schuh drückt.
Sie bekommen innerhalb eines Werktags eine Antwort. Kein Verkaufsgespräch, keine E-Mail-Strecke. Florian oder ein Kollege ruft Sie an, hört zu und ordnet ein, ob wir die Richtigen sind.
Persönlicher Rückruf
Wir rufen Sie persönlich zurück.
Sie schreiben hier, jemand aus unserem Hamburger Team meldet sich. Kein Sales-Team, kein Call-Center, keine E-Mail-Strecke. Wir hören zu, ordnen ein und sagen Ihnen ehrlich, ob unsere Lösung zu Ihrer Situation passt.
Das White-Fox-Team · Hamburg